반응형 생성형 AI4 기업 AI 에이전트 도입 전 확인할 7가지｜Agents API·보안·승인·비용 기업이 AI 에이전트를 도입할 때는 모델 성능보다 먼저 어떤 업무를 맡길지, 어디까지 접근하게 할지, 어떤 행동에 사람의 승인을 받을지를 정해야 합니다. OpenAI Agents API가 공개 베타로 제공되면서 장시간 실행되는 업무 자동화를 구현하기는 쉬워졌지만, 도입 효과와 운영 위험까지 자동으로 해결되는 것은 아닙니다.이 글에서는 개발 코드를 다루기보다 기업과 실무자가 AI 에이전트 도입 전에 확인해야 할 업무 적합성, 데이터 권한, 실행환경, 비용, 감사 기준을 정리합니다. Agents API의 구현 구조와 MCP·장기 세션·서브에이전트 예제가 필요하다면 아래 전문 글을 먼저 확인할 수 있습니다. 핵심 요약OpenAI Agents API는 2026년 9월 10일 공개 베타로 발표됐습니다.장기 세션과.. 2026. 9. 11. ChatGPT 이미지 만들기 2026｜스케치·부분 수정·템플릿 활용법 ChatGPT로 이미지를 만들 때 가장 어려운 부분은 머릿속 장면을 글로 정확하게 설명하는 일이었습니다. 원하는 구도는 떠오르는데 프롬프트로 표현하기 어렵거나, 이미 만든 이미지에서 얼굴은 그대로 두고 배경만 바꾸고 싶은 경우도 많았습니다.2026년 9월 공개된 ChatGPT Images 2.5에서는 이런 작업이 한층 쉬워졌습니다. 간단한 그림을 직접 그려 참고 이미지로 사용하는 Sketch, 이미지 일부를 지정해 수정하는 기능, 템플릿, 이미지 위에서 수정 의견을 전달하는 방식 등이 추가되거나 강화됐습니다.이 글에서는 개발자용 API보다 일반 사용자가 실제로 활용하기 좋은 ChatGPT 이미지 만들기·사진 수정·스케치 활용법을 중심으로 정리합니다. 먼저 핵심만 정리하면ChatGPT Images 2.5는.. 2026. 9. 9. AI 에이전트 시대: 챗GPT를 넘어선 새로운 혁명 AI 에이전트란? ChatGPT 다음 단계가 아니라 ‘일을 실행하는 AI’AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어 목표를 이해하고, 필요한 정보를 찾고, 도구를 사용하며, 여러 단계를 거쳐 실제 작업을 완료하는 AI 시스템입니다. 2026년에는 이런 개념이 실험 단계를 넘어 ChatGPT Work, Codex, Agents SDK, Agents API 같은 실제 제품과 개발도구로 빠르게 확장되고 있습니다. 다만 ‘AI가 곧 모든 직업을 대체한다’거나 ‘우리는 이미 OpenAI 5단계 중 3단계에 도달했다’고 단정하는 것은 현재 근거보다 앞선 해석입니다. 목차AI 에이전트란 무엇인가ChatGPT와 AI 에이전트 차이AI 에이전트는 어떻게 일하나2026년 실제 활용 사례AI가 일자리를 얼마나.. 2025. 11. 9. AI 시대, 우리가 놓치고 있던 4가지 놀라운 진실 AI 시대, 일자리가 사라지는 것보다 더 중요한 변화생성형 AI가 빠르게 확산되면서 자료 조사·요약·문서 작성·코딩처럼 과거 신입사원이 담당하던 업무의 일부가 자동화되고 있습니다. 하지만 현재까지의 연구는 AI가 모든 일자리를 빠르게 없애고 있다고 단정하기보다, 직무 안의 업무 구성과 신입 인재가 성장하는 방식이 달라지고 있다는 쪽에 가깝습니다. 교육·창업·소득분배 역시 같은 변화에서 파생되는 중요한 과제입니다.목차AI가 신입사원 업무부터 바꾸는 이유AI 시대 교육에서 더 중요해지는 능력1인 기업과 소규모 사업에 열린 기회AI 기본소득·AI 연금 논의는 어디까지 왔나개인이 준비해야 할 AI 시대의 역량핵심 정리AI가 신입사원 업무부터 바꾸는 이유생성형 AI는 자료 찾기, 내용 요약, 보고서 초안 작성, .. 2025. 10. 10. 이전 1 다음 반응형
